Блокчейн Pearl обвиняют в имитации «полезного» майнинга
Согласно опубликованному отчету, ключевая операция в cuPOW, названная NoisyGEMM, представляет собой умножение целочисленных матриц с добавлением искусственного шума, привязанного к криптографическим ключам. Хотя разработчики заявляют о связи с машинным обучением, в отчете подчеркивается, что генерируемые данные не несут смысловой нагрузки. Майнеры могут подставлять случайные числа и по-прежнему получать вознаграждение, так как протокол проверяет только математическую корректность вычислений, игнорируя происхождение данных.
Специалисты изучили бинарные файлы 8 012 участников пула AlphaPool. В ходе анализа не было обнаружено библиотек, необходимых для работы нейросетей (таких как PyTorch или vLLM). Более того, объем используемой видеопамяти оказался несоизмеримо мал для современных языковых моделей. Авторы доклада также выявили, что майнеры легко обходят существующие механизмы статистической проверки, стирая грань между подлинными ИИ-вычислениями и бессмысленным перебором данных.
Исследователи подсчитали, что энергопотребление сети Pearl достигает 112 мегаватт - сопоставимо с нагрузкой небольшого города. При этом система не производит практически полезного результата. Рост популярности протокола спровоцировал резкий скачок спроса на GPU, что привело к удорожанию аренды мощностей на десятки процентов за короткий срок. В отчете это названо «разрывом полезности»: ресурсы изымаются из научной среды под видом инноваций, но тратятся впустую, создавая экономические перекосы.
Независимый исследователь Абхинаба Басу (Abhinaba Basu), автор работы, заявляет, что создал альтернативную версию майнингового софта. Его реализация демонстрирует такую же или даже лучшую производительность на GPU AMD, процессорах CPU и чипах Apple Silicon. По его мнению, это доказывает отсутствие какой-либо уникальной «ИИ-ценности» в оригинальном протоколе Pearl.
В заключении отчета отмечается, что текущий проект служит предупреждением для всей индустрии PoUW. Без жесткой криптографической привязки к конкретным исследовательским задачам такие системы рискуют превратиться в обычный энергозатратный майнинг. Pearl, по сути, перераспределяет дефицитные графические процессоры в ущерб реальной науке, маскируя пустые вычисления под развитие искусственного интеллекта.
