Павел Дуров представил «Cocoon» — анонимную блокчейн-сеть для нейросетей
Что это такое в простых словах. Cocoon — это рынок вычислений: владельцы видеокарт (GPU) подключают свои устройства к сети, принимают на себя задачи по инференсу и обучению моделей, а в ответ получают вознаграждение в Toncoin (TON). Разработчики и компании, которым нужны мощности для запуска нейросетей, получают доступ к распределённым GPU по цене, которую обещают сделать ниже облачных тарифов крупных провайдеров.
Ключевая ставка проекта — приватность. Cocoon позиционируется как «Confidential Compute Open Network»: по замыслу, обработка данных будет происходить так, чтобы исходные данные не покидали рамки защищённой среды или не были доступны третьим сторонам. Дуров подчёркивал, что это альтернатива централизованным облакам, где большая часть ИИ-инфраструктуры сейчас сосредоточена.
Технические и коммерческие детали. В ряде публикаций указывают, что на старте сеть ориентируется на серьёзные видеокарты (например, H100 и выше), то есть пока что это не решение «все могут сдавать GTX-ки» — скорее инфраструктура для серьёзных задач и профессиональных хостов. Оплата в TON и интеграция с экосистемой Telegram обещают ускорить внедрение: уже заявлено, что часть внутренних запросов Telegram уже «проходит» через Cocoon для автоматического перевода сообщений.
Возможные риски и вопросы. Идея привлекательна, но у неё очевидны слабые места. Во-первых, безопасность и контроль качества: как гарантировать, что арендованные GPU дадут корректный, непротиворечивый результат (проверка выводов, борьба с «плохими» нодами). Во-вторых, приватность в распределённой инфраструктуре — дело не только технологии, но и юридической ответственности. И, наконец, экономическая модель: кто и как будет субсидировать низкую цену за вычисления, если спрос резко возрастёт? Журналисты и аналитики задают и вопрос энергоэффективности — сеть, создающая большой спрос на H100-типы GPU, может подогреть рынок оборудования и энергопотребления.
Что это значит для рынка. Если идея сработает, у разработчиков появится конкурентный канал для запуска ИИ-сервисов без пролёта через крупных провайдеров; у владельцев GPU — новый способ монетизировать мощности; а у экосистемы TON — ещё одна причина для роста активности. Если не сработает — проект рискует натолкнуться на технические и регуляторные барьеры, свойственные попыткам «дедецентрализовать» ресурсоёмкие сервисы. На ближайшие месяцы у Cocoon задач много: доступность, безопасность, экономическая устойчивость и — главное — реальные кейсы, подтверждающие, что распределённый приватный ИИ работает быстрее и дешевле, чем централизованные альтернативы.
