Hyperscalers

В отличие от традиционных дата-центров, которые «масштабируются вверх» (путем замены оборудования на более мощное), гиперскейлеры используют подход «масштабирования наружу», добавляя тысячи стандартных серверов, работающих как единая распределенная система. Это позволяет им обеспечивать практически неограниченные вычислительные мощности, хранение данных и сервисы искусственного интеллекта для бизнеса по всему миру. 

Ключевые характеристики:

• Гигантский масштаб: Их дата-центры могут обслуживать миллионы пользователей одновременно и обрабатывать колоссальные объемы информации. По прогнозам, к 2030 году под контролем гиперскейлеров будет находиться до 61% всех мировых мощностей ЦОД. 
• Динамическое масштабирование: Способность почти мгновенно наращивать мощность в ответ на растущие нагрузки, что критически важно для облачных вычислений и обучения ИИ-моделей. 
• Технологическое лидерство: Они являются локомотивами развития ИИ. На их инфраструктуре строятся генеративные модели (ChatGPT и др.), а также ведутся разработки собственных чипов для ИИ, чтобы снизить зависимость от сторонних производителей. 

Примеры гиперскейлеров:

Крупнейшими представителями являются мировые облачные гиганты: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, а также Meta (Facebook). 

Связь с майнингом:

• Партнерство и M&A: Гиперскейлеры активно сотрудничают с майнинговыми компаниями, поскольку у биткоин-майнеров есть доступ к большим объемам электроэнергии и готовые дата-центры. Это делает майнинг-фермы привлекательными целями для поглощения или долгосрочной аренды. 
• Перепрофилирование мощностей: На фоне халвинга и падения доходности многие майнеры переориентируют свои мощности на обслуживание нужд гиперскейлеров в сфере высокопроизводительных вычислений (HPC) и ИИ. 

Пример: Заключение 12-летнего контракта майнера Core Scientific с ИИ-гиперскейлером CoreWeave на предоставление 200 МВт инфраструктуры оценивается более чем в $3,5 млрд дохода.